고급 AI 알고리즘을 통한 지능형 데이터 관리 및 활용으로 최적화된 로봇 운영과 실시간 인사이트를 제공합니다.
MOROS는 동적이고 비정형 데이터에 강한 MongoDB를 활용하여 대용량의 로봇 운영 데이터를 효율적으로 처리합니다. 하역 로봇의 작업 로그, 박스 식별 정보, 팔레타이징 패턴, FMR의 이동 기록 등 다양한 형태의 데이터를 유연하게 저장하고 관리합니다.
Morow가 박스를 팔레트 위에 적재하는 과정이나 FMR이 이송하는 현황을 3D 화면으로 효과적으로 시각화하여 운영자가 현장을 직관적으로 파악하고 신속하게 대응할 수 있도록 돕습니다.
박스 적재 상태를 3D로 실시간 확인
운영자 친화적인 시각화 제공
| 관제대상 | 다양한 브랜드 / 이기종 통합지원 |
| 운영기능 | • 실시간 경로 최적화 + 충돌방지 지원 • 외부시스템(MES)과 연계하여 작업 수행 및 결과 리포트 생성 • 엘리베이터, 자동문 등 외부장치를 제어하면서 로봇 주행 및 작업 수행 |
| 구축방식 | 클라우드 / 로컬 모두 유연한 구축 가능 |
| 데이터활용 | 운영 리포트 생성 시뮬레이터 및 리플레이 기능 제공 |
| 확장성 | 다양한 환경, 다양한 로봇 자유롭게 연동 |
| 검증사례 | 제조공장, 안내, 순찰, 서빙, 방역 등 다양한 산업군에 적용 |
MOROS AI 기반 지능의 핵심 기술적 특징
동적이고 비정형 데이터 처리에 최적화된 데이터베이스 활용
로봇, 작업, 팔레트 간의 복잡한 관계를 효율적으로 처리
데이터 기반 운영 최적화와 실시간 의사결정 지원
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